零门槛的无纸化质检，
老板一屏看懂全厂
面向中小型箱包工厂的简易 MES + 无纸化质检。从来料、制程、出货到实验室检测，工位手机拍照即可录入，产能、不良率实时上屏，把"老师傅的经验"变成"全厂的标准"。
工厂里最不产生直接效益的，是电脑前做报表的那几个小时
把表格、日报、周报、数据核对统统交给系统——现场只需一部手机 + 一面大屏，把时间从电脑前省下来，回到车间解决真正的问题。
把小工厂里仅有的几个文化人，从办公桌前解放出来，回到车间去解决真正的问题。
覆盖来料到出货的每一道关卡
不搞一整套大体系。从收货、车间、成品到出货，每一环一张表、一台手机拍照就能录，管厂的、管货的、老板都看得懂。
一句话说明：收货即检（IQC 来料）是上线第一件事，轻量版即已包含；车间、成品、出货、实验室等更深度的检验环节，统一归入升级版深度能力，按需点亮——用会了再点，不逼你一上来全上。
IQC 来料检验
皮料、五金、辅料入库即检。抽样标准可配置，检验项模板化，缩短短检时间，守住第一道关。
供应商绩效
来料不良会自动扣分到对应供应商，数据驱动比选与整改，不再凭人情。
IPQC 制程巡检
按车间、工位、工序巡检，走线、车缝、五金装配等工艺参数实时记录，问题早发现。
12 张制程表单
注塑 / PC / 内装 / 总装等车间工艺均可客户化配置，模板化而非一刀切。
FQC 成品全检
成品笼统项逐项检验，让步接收 / 返工处理权限分级，防呆防漏。
无纸化记录
检验报告自动生成、留存、可查，交给品牌方一份可信的"质量证明"。
OQC 出货把关
出货前抽检与全项目核验，把好出厂口的最后一道质量关卡。
出货资料
唛头、Logo、随货资料主题化生成，客户抬头零硬编码，交付更专业。
实验室检测 LAB
色牢度、耐磨、承重等测试标准与阈值，抽象为模板 + 客户自定义层。
报告沉淀
检测数据自动归档，形成工厂自己的标准数据库，随取随用。
厂长手机上，一屏看清全厂
产能一眼清
今日订单、各产线负荷、交期风险实时上屏，不再靠问。
不良早预警
制程不良率异常即刻推送，把问题挡在返工之前。
AI 问答
不会看报表？直接问手机，图表诊断自动生成。
经验转资产
检验标准、工艺参数沉淀为工厂私有模板，人走标准在。
为中小工厂而生的轻量部署
微信云开发，零运维
无需自建服务器，开通即用，按量计费，小工厂也负担得起。
小程序端协同
QC 与老板各用各的小程序，手机拍照即录，零学习成本。
多租户安全隔离
每一家工厂数据独立、权限分级，商业机密严格隔离。
不走"大而全"AI，用对工具解决要害
箱包高度离散、手工作业为主，表面缺陷 AI 检测常误报。我们把质检拆成四层：先用标准化把数据管起来，再渐进引入智能化——这一套，是真的管用。
标准化数字质检
SIP 检验标准电子化、强制拍照留痕、AQL 自动抽样判定。零门槛、透明，先把质量数据真实管起来。
规则引擎 + 阈值告警
缺陷字典 + SPC 控制图 + 阈值预警（如划伤率超 3% 推送主任）。无需训练、透明可解释、中小厂零门槛。
轻量工具 · 精准补位
仅针对明确的痛点场景做轻量补充，不盲目铺开；先把标准化与数据用足，用会了再谈更深。
数据闭环 · 持续进化
检验数据积累成熟后再演进：以历史数据持续优化报表与阈值，沉淀出更懂自家产品的质量标准。
我们的 AI 不是拿来炫技，而是分层交付：核心版管生产（工单/报工/物料/库存/绩效），全链路版打通采购/销售/质检/PDA 与不良分析，两档年费 1-2 万。AI 拆单等增强项按需点亮，绝不强行把"大而全"塞给中小工厂。